-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
در این آموزش، به آشنایی با مباحث و مدل‌های پیشرفته‌تر سری‌های زمانی مانند arch و sarima خواهیم پرداخت و کاربردهای تخصصی این نوع سری‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
در این راستا داده کاوی نیز مرحله ای از پروسهی کشف دانش می باشد که شامل یک سری الگوریتم های خاص داده کاوی است که تحت محدودیت های موثر محاسباتی ، به کشف الگوها یا مدل هایی در میان داده ها، منجر می ...
به خواندن ادامه دهید
توابع زیادی برای اندازه‌گیری فاصله بین اشیاء، با ویژگی‌های کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیک‌های دادهکاوی بخصوص در خوشه‌بندی، کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به کسب و کار ها این قدرت را می دهد تا با درک گذشته و حال و پیش بینی های دقیق در مورد اتفاقات بعدی، آینده را بهینه کنند. ... موفقیت در مراحل پیش رو به آن چه که در مراحل قبلی اتفاق می افتد ...
به خواندن ادامه دهید
کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. این حوزه روز به روز در حال رشد است و شما با خواندن این مطلب آگاهی بهتری دریافت می کنید.
به خواندن ادامه دهید
مراحل و فرایند داده کاوی. مراحل و فرآیند دادهکاوی به طور کلی شامل چندین مرحله است که به طور منظم و دقیق انجام میشود تا اطلاعات مفید از داده‌ها استخراج شود. این مراحل عبارتند از: 1.
به خواندن ادامه دهید
تجربیات دانشمندان داده و کارشناسان یادگیری ماشین در طول تاریخ حاکی از آن بوده که پیش پردازش داده‌ها به شیوه مناسب معمولا نیاز به زمان بیشتری نسبت به سایر بخش‌های فرآیند «دادهکاوی» (Data Mining ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته میشود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. ... با گذر زمان، شرکت‌ها و سازمان‌های بیشتری به اهمیت استفاده از تحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم در دادهکاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه دادهکاوی به کار می‌رود. ... الگوریتم‌ها در داده ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی را گاهی کشف دانش در دل داده نیز می‌‌‌‌نامند.اکنون پس از آموختن دادهکاوی، به توضیح مراحل دادهکاوی خواهیم پرداخت. مراحل دادهکاوی
به خواندن ادامه دهید
تحلیل سری زمانی، یکی از شاخه‌های مهم در علم آمار و داده کاوی است که به بررسی و مدل‌سازی داده‌هایی می‌پردازد که در طول زمان جمع‌آوری شده‌اند. ... مراحل تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره ...
به خواندن ادامه دهید
«k-نزدیک‌ترین همسایگی» (k-Nearest Neighbors) یک روش ناپارامتری است که در دادهکاوی، یادگیری ماشین و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر اساس آمارهای ارائه شده در وب‌سایت kdnuggets الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایگی یکی از ده ...
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با مفاهیم اولیه سری زمانی، بررسی مدل های مانا و نامانا، هموارسازی و مدل میانگین متحرک، مدل‌های خودهمبسته، مدل‌های سری زمانی ترکیبی و ...
به خواندن ادامه دهید
برای انجام تحلیل رگرسیون به‌عنوان یکی از روش‌های دادهکاوی (Data Mining) باید از یک سری گام‌های کلی پیروی کرد که من در مقاله دیگری درباره فرآیند انجام پروژه‌های دادهکاوی توضیح داده‌ام. در ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیک‌های دادهکاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده میشود و به آنها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
به خواندن ادامه دهید
مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ ... نیاز به یکسری پیش‌پردازش بر روی داده‌های اولیه و همچنین یکسری پس‌پردازش ...
به خواندن ادامه دهید
هدف اصلی در تحلیل سری زمانی در مورد یک پدیده، ایجاد یک مدل آماری برای داده‌های وابسته به زمان براساس اطلاعات گذشته آن پدیده است.
به خواندن ادامه دهید
در حوزه علم داده کاوی، سری‌های زمانی یکی از مهمترین داده‌ها برای تحلیل و پیش‌بینی است. با تحلیل الگوهای گذشته و شناسایی روندها، می‌توان بهترین تصمیمات را برای آینده گرفت.
به خواندن ادامه دهید
کتاب روش‌های دادهکاوی در تحلیل سری‌های زمانیاثر مهدی کماسی، سروش شرقی بوده و چاپ 1 آن در سال 1395 توسط انتشارات ناقوس، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره) منتشر شده است.
به خواندن ادامه دهید
فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله اصلی است که در ادامه به تشریح هر کدام از این مراحل پرداخته میشود. 1- جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله، با سری زمانی به زبان ساده آشنا شوید. بدون ترفندهای پیچیده، تحلیل داده‌های زمانی را به راحتی فهمیده و در کسب و کار خود استفاده کنید.
به خواندن ادامه دهید
ممکن است برخی دادهکاوی (Data Mining) را مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای خودکار یا روش‌های ریاضی و آماری بدانند. درواقع دادهکاوی یک فرآیند و متدولوژی است که به مدیران کمک می‌کند تا از داده‌های خام به اطلاعات ارزشمندی برسند ...
به خواندن ادامه دهید
• افزایش زمان تولید. مراحل داده کاوی. در فرآیند داده کاوی، تحلیلگران داده اغلب یکسری مراحل مشخص را دنبال می‌کنند تا بهترین نتایج را بدست آورند.
به خواندن ادامه دهید
سری زمانی در داده کاوی : ارزش و اهمیت مجموعه داده ها و انواع مختلف داده به دلیل کاربردهای فراوان بر کسی پوشیده نیست. یکی از مهمترین و پرکاربردترین انواع داده، داده های سری زمانی است. مجموعه های داده ای وجود دارد که در آنها ویژگی هدف وابسته به زمان است، زیرا با دنباله ای از دوره های متوالی در طول بعد زمان مرتبط است. در چنین شرایطی گفته میشود...
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۶ ... شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. ... پردازش داده‌ها هستند، که علاوه بر اینکه به عنوان مرحله‌ای مهم از مراحل دادهکاوی و به منظور ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
معرفی کامل مدل ARIMA. آریما ARIMA یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین مدل‌های سری زمانی (Time Series) است که برای تحلیل، مدل‌سازی (Modeling)، و پیش‌بینی (Forecasting) داده‌های وابسته به زمان استفاده میشود. نام این مدل از سه بخش اصلی آن ...
به خواندن ادامه دهید
امروزه داده کاوی به عنوان یک روش جدید برای نظم دادن به پایگاه های بزرگ و در حال افزایش داده ها ظهور پیدا کرده است. ... مراحل داده کاوی. ... افزایش زمان تولید: استخراج داده‌های عملیاتی از حسگرهای ...
به خواندن ادامه دهید
[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...
به خواندن ادامه دهید
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید. ... مراحل انجام داده کاوی چیست و از چه نرم افزار هایی می ...
به خواندن ادامه دهید
1. مرحله اول: تشکيل انبار داده.با توجه به عنوان، این مرحله برای تشکيل محيطی پيوسته و یک پارچه جهت انجام مراحل بعدی و داده کاوی در آن، انجام می گيرد. در حالت کلی انبار داده مجموعه پيوسته و طبقه بندی شده است که دائما در حال ...
به خواندن ادامه دهید
این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است: داده کاوی پروژه می‌توانند خیلی مفید باشند. دادهکاوی به معنای استخراج اطلاعات و الگوهای مفید از داده‌های بزرگ است. ... پروژه‌های تحلیل زمان‌سری (Time ...
به خواندن ادامه دهید
مثال و مراحل داده کاوی. ... • نیاز به صرف زمان و منابع زیاد برای آماده‌سازی داده‌ها. ... دادهکاوی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در عصر دیجیتال، به سازمان‌ها و صنایع مختلف کمک می‌کند تا از ...
به خواندن ادامه دهید
سازمان‌ها و شرکت‌ها برای دستیابی به مزیت رقابتی و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه به تحلیل داده و دادهکاوی روی آورده‌اند. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌ها، اهمیت این ابزارها بیش از پیش آشکار شده و به آنها کمک می‌کند تا ...
به خواندن ادامه دهید