• دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی در تجارت برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید، بهبود کیفیت محصولات و خدمات و بهبود تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. مورد بعدی در حوزه صنعت است. داده‌کاوی در صنعت برای ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست و نحوه کار آن چگونه است؟

داده‌کاوی در رسانه‌های اجتماعی با چندین گزارش تحقیقی و افشاگری که نشان می‌دهد داده‌های استخراجی کاربران تا چه حد می‌تواند نفوذی باشد، تبدیل به یک نقطه اختلاف بزرگ شده است. در مرکز این ...

به خواندن ادامه دهید

مجموعه آموزش داده کاوی – مقدماتی تا پیشرفته | فرادرس

مجموعه آموزش های داده کاوی از مقدماتی تا پیشرفته، نرم افزارهای داده کاوی ... فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از مدرس برجسته در زمینه‌های علمی ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده

تاریخچه داده کاوی. مفهوم داده کاوی پیش از ظهور رایانه‌ها وجود داشته است! درواقع آغاز علم داده کاوی را می‌توان از کشف قضیه بیز در سال 1763 و تحلیل رگرسیون در سال 1805 دانست.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

به خواندن ادامه دهید

آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن

الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...

به خواندن ادامه دهید

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. به بیانی دیگر داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی است.

به خواندن ادامه دهید

تکنیک های داده کاوی : تکنیک تجمع و همبستگی | آکادمی داده

داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

به خواندن ادامه دهید

آموزش داده کاوی رایگان

دوره آموزش داده کاوی مختص آموزش این ترند است و بیشتر مفاهیمی که در داده کاوی موجود هستند را برای کاربران پوشش می‌دهد. تاریخچه داده کاوی. مفهوم داده کاوی قبل از کامپیوترها وجود داشته است.

به خواندن ادامه دهید

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | وبلاگ

الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. داده‌کاوی یک عملیات ...

به خواندن ادامه دهید

کلان داده و داده کاوی در تحلیل و توسعه کسب و کار چه نقشی دارند؟

داده‌کاوی فرآیند استخراج الگوها و دانش مفید از مجموعه داده‌های بزرگ است. با استفاده از تکنیک‌های آماری، یادگیری ماشین و تحلیل داده، داده‌کاوی به کسب و کارها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند، روندها ...

به خواندن ادامه دهید

چهارمین دوره کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین

دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش رایگان داده‌کاوی به زبان ساده

داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.

به خواندن ادامه دهید

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

در این صفحه، می‌توانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را مطالعه کنید. مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس - مجله‌

به خواندن ادامه دهید

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

با کمک داده کاوی می‌توان هرگونه تغییری را در میان داده های نویزی و تکراری، کشف کرد. می‌توان نکات مهم و تاثیرگذار در یک خروجی بهینه را پیدا کرده و با استفاده از این اطلاعات به نتایج بهتری دست ...

به خواندن ادامه دهید

دوره داده کاوی

دوره آموزشی داده کاوی Data Mining شامل نصب و پیاده‌سازی محیط‌های عملیاتی، نمایش داده‌ها و... در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برگزار میشود. ... (Matrix) و درک مفهوم تنسور (Tensor) و کاربرد آن در داده کاوی;

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) – راهنمای صفر تا صد

داده کاوی فرآیندی است که در آن از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های تحلیل داده برای کشف الگوها و دانش‌های پنهان در داده‌ها استفاده می‌شود.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

مراحل داده کاوی. در فرآیند داده کاوی، تحلیلگران داده اغلب یکسری مراحل مشخص را دنبال می‌کنند تا بهترین نتایج را بدست آورند. این مراحل به‌ترتیب در جریان کار صورت می‌گیرند و هر یک وظایف و ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

بدین ترتیب پس از مرحله داده کاوی در فرایند استخراج دانش به معیارهایی نیاز خواهیم داشت تا میان الگوهای استخراج شده یک رتبه بندی مناسب تشکیل دهد و از الگوهای مزاحم صرف نظر کند. چنین معیارهایی ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟ داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع

در این مقاله از سری مقالات مجله پی استور به توضیح و تشریح داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن می پردازیم و مباحث مهم از کاربرد تا چالش‌های آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست؟ + کاربردها و مزایای Data Mining (جامع) | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

به خواندن ادامه دهید

خوشه بندی k میانگین (k–means Clustering) – به همراه کدهای R

از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

امروز قصد داریم به طور جامع به این سوال پاسخ دهیم که "داده‌کاوی چیست" و با بررسی مزایا، مراحل و کاربردهای آن، دیدی کلی و جامع از این مفهوم مهم بدست بیاوریم.در دنیای امروزی که به شدت داده‌محور شده است، حجم عظیمی از ...

به خواندن ادامه دهید

آشنایی با کاربردهای داده کاوی در صنعت، دانشگاه و پزشکی

کاربردهای داده کاوی در دنیای امروز به‌ عنوان یکی از مهم ‌ترین ابزارهای تحلیل و تصمیم‌ گیری شناخته می ‌شود. داده کاوی با تحلیل داده‌ های بزرگ و پیچیده، به کشف الگوهای پنهان کمک می ‌کند. این ویژگی ها می توانند راه‌ حل ...

به خواندن ادامه دهید

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

داده کاوی شامل رویه‌هایی از ریاضیات کاربردی و آمار به همراه روش‌های علم داده است که دانشمندان و تحلیلگران داده با تکیه بر این روش‌ها می‌توانند از داده‌های خام، الگوهایی را استخراج کنند که ...

به خواندن ادامه دهید

فرآیند کاوی | تحلیل و مدل‌سازی فرآیند | داده‌کاوی در فرایند | جمع‌آوری

فرایند کاوی یک تکنیک و یک ابزار کمکی می باشد به منظور بازسازی فرایندهای کسب‌ و کار از رویدادهای به ثبت رسیده در یک سیستم اطلاعاتی.. فرآیند کاوی یکی از حوزه های تحقیقاتی جدید به حساب می آید که در این میان داده کاوی از یک ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش جامع و پیشرفته داده‌کاوی | تسلط بر تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها | اس دیتا

داده‌کاوی (Data Mining) فرآیند استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و دانش از حجم‌های بزرگ داده‌هاست. این تکنیک‌ها به تحلیل‌گران و محققان کمک می‌کند تا از داده‌های خام اطلاعات ارزشمندی را استخراج کنند که می‌تواند در تصمیم ...

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش الگوریتم SVM (ماشین بردار پشتیبان) — همراه با مثال و پیاده سازی

از svm در داده‌کاوی زمانی استفاده کنید که با مجموعه داده‌های پیچیده سر و کار دارید، به‌ویژه زمانی که نیاز به طبقه‌بندی داده‌های با ابعاد بالا، مرزهای غیرخطی یا مقاومت در برابر داده‌های پرت ...

به خواندن ادامه دهید